组合SVM和决策树精确建立CCP点

• 作者: 李杨 杨信廷 赵春江
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 决策树 支持向量机 关键控制点 危害分析与关键点控制
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 41-42,40
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.09.017

摘要

危害分析与关键控制点(HACCP)系统能有效保证食品质量安全,是食品行业安全生产流程的标准.在HACCP系统实施中,最关键的是精确定义系统的关键控制点(CCP):从HACCP系统的海量数据中选取有效数据来决策和定义CCP.本文组合支持向量机(SVM)和决策树(DT)来精确确定CCP.此方法基于SVM&DT在多类分类问题的精确简单特点和对多类划分的优越表现.应用此方法对杭州某水产养殖有限公司的历史数据进行验证和分析,发现CCP的自动挖掘精度大大提高,实现了虾苗验收、水产药物验收关键点控制问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春江		305	8492	50.0	75.0
2	杨信廷		86	1815	25.0	39.0