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摘要:
以福建沙县为研究区,基于MODIS遥感数据,运用植被指数NDVI、RVI和红边参数分析马尾松毛虫灾害范围和程度.结果表明:MODIS数据对严重受灾区域较为敏感;比较多时相各指数受灾前后变化,其变化趋势一致,各指数值增加表明未受马尾松毛虫危害,而其下降则表明是受灾区域,其中以RVI值变化幅度最大;结合地面数据,找出不同虫害程度的各指数临界值,确定不同受灾程度的面积,其中以RVI分析马尾松毛虫灾害的准确度最高.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 应用MODIS遥感数据监测马尾松毛虫害研究
来源期刊 西南林学院学报 学科 农学
关键词 MODIS遥感数据 遥感监测 马尾松毛虫灾害 植被指数 地面调查
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-46,54
页数 6页 分类号 S791.248.06|S127
字数 5166字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1914.2010.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘健 福建农林大学林学院 82 828 15.0 23.0
2 余坤勇 福建农林大学林学院 68 695 14.0 22.0
3 陈国荣 福建农林大学林学院 10 152 7.0 10.0
4 亓兴兰 福建农林大学林学院 9 222 7.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
MODIS遥感数据
遥感监测
马尾松毛虫灾害
植被指数
地面调查
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南林业大学学报
双月刊
2095-1914
53-1218/S
云南昆明小坝白龙寺300号
chi
出版文献量(篇)
2848
总下载数(次)
3
总被引数(次)
18687
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导