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摘要:
连铸热坯表面缺陷机器视觉检测系统中,获得清晰稳定信噪比高的图像是检测能否成功的前提条件.针对当前连铸坯表面缺陷获取图像质量及清晰度问题,提出一种基于聚焦平方梯度及CCD靶面照度参数的缺陷图像质量控制算法.选取连铸热坯表面上的一个标志点作为对象,首先采用聚焦窗口平方梯度函数获得系列离焦平面的清晰度最高图像对象,再通过识别该对象和分析对象的面积损失率获得CCD靶面照度参数,进而获得全局采集图像的质量最清晰点.该算法解决了连铸热坯表面缺陷成像系统中焦平面选择及CCD积分时间控制,具有很好的实用性.同时,该算法也为其他机器视觉工程的图像采集提供良好的指导作用.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 连铸热坯表面缺陷图像清晰度控制算法
来源期刊 重庆大学学报 学科 工学
关键词 连铸热坯 表面缺陷 机器视觉 图像清晰度 聚焦窗口平方梯度
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-94
页数 分类号 TF777.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳奇 重庆大学材料科学与工程学院 55 495 13.0 20.0
2 张兴兰 重庆理工大学计算机科学与工程学院 13 46 4.0 6.0
3 赵立明 重庆大学材料科学与工程学院 5 11 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
连铸热坯
表面缺陷
机器视觉
图像清晰度
聚焦窗口平方梯度
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
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85737
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