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摘要:
为了提高综采放顶煤工作面自动化水平,提高煤质,介绍一种基于DSP的嵌入式煤矸识别系统,包括整个系统的硬件、软件设计及算法分析.该系统可高速采集振动声波信号,IIR低通滤波去噪后,经过快速傅里叶变换和小波变换对数据进行频谱、功率谱分析,实现煤与矸石的比例识别.CPLD协同DSP实现整个系统的地址译码和逻辑控制,并可以通过RS485/RS232接口实现通信或组网.
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文献信息
篇名 基于DSP嵌入式煤矸识别系统的设计
来源期刊 煤炭科学技术 学科 工学
关键词 煤矸识别 频谱分析 嵌入武系统 振动声波
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 机电与自动化
研究方向 页码范围 81-83,103
页数 4页 分类号 TD67|TD823.49
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵乃卓 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 22 97 6.0 7.0
2 刘伟 山东工商学院信息与电子工程学院 18 109 7.0 10.0
3 张鑫 山东工商学院信息与电子工程学院 29 172 8.0 12.0
4 张守祥 山东工商学院信息与电子工程学院 24 135 8.0 10.0
5 张岩 山东工商学院信息与电子工程学院 17 156 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
煤矸识别
频谱分析
嵌入武系统
振动声波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭科学技术
月刊
0253-2336
11-2402/TD
大16开
北京和平里青年沟路5号
80-337
1973
chi
出版文献量(篇)
8011
总下载数(次)
10
总被引数(次)
91098
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导