球磨机混合优化前向神经网络PID解耦控制系统

• 作者: 汪明媚 程启明 程尹曼 郑勇
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 球磨机 混沌粒子群优化 反向传播算法 比例-积分-微分控制 前向神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 54-59
• 分类号: TP273.5
• 字数: 5186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2010.02.011

摘要

针对球磨机制粉系统的多变量、强耦合、非线性和时变性等特点,提出球磨机的混沌PSO与BP混合优化前向神经网络PID解耦控制系统.在这种控制器中,PID控制器的控制参数采用神经网络进行自适应整定,神经网络的权值采用混合优化算法进行调整.仿真结果表明该控制方法跟踪快、鲁棒性强、解耦好,控制品质优于传统PID解耦控制方法,较好地解决了球磨机的时变性、耦合性等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程启明	上海电力学院电力与自动化学院	176	2483	24.0	43.0
2	汪明媚	上海电力学院电力与自动化学院	24	1024	15.0	24.0
3	程尹曼	上海电力学院电力与自动化学院	45	1317	17.0	36.0
4	郑勇		1	22	1.0	1.0