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摘要:
提出了一种非线性边缘检测和Mean Shift方法相结合的红外目标检测与跟踪算法.采用双窗口算子的非线性边缘检测算法具有计算量小、速度快、图像质量好等优点.在边缘检测后的二值图像基础上,利用改进的Mean Shift跟踪算法实施目标跟踪.该跟踪算法融合了计算目标区域局部标准差的信息;利用灰度值和局部标准差的概率密度函数来描述目标;同时选择核函数级联方式进行目标密度估计,从而弥补了仅用灰度信息描述目标特征的不足.实验结果表明,该跟踪算法检测出的复杂背景下红外目标边缘清晰,并且能够准确地对目标实施自动跟踪.
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文献信息
篇名 复杂背景下的红外目标自动跟踪算法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 红外目标 边缘检测 Mean Shift方法 自动跟踪
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 红外技术
研究方向 页码范围 78-83
页数 分类号 TP391.4
字数 3570字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘上乾 西安电子科技大学技术物理学院 128 1852 22.0 36.0
2 张峰 西安电子科技大学技术物理学院 18 90 5.0 8.0
3 高国旺 西安电子科技大学技术物理学院 37 215 9.0 13.0
5 秦翰林 西安电子科技大学技术物理学院 45 505 16.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外目标
边缘检测
Mean Shift方法
自动跟踪
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
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1974
chi
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