基于X光图像的骨龄评估系统设计与实现

• 作者: 吴壮志 唐发根 王瑶 聂磊 董娜 齐立娜
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: CHN法 骨龄识别 支持向量机 图像分割 骨骺提取
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 67-71
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2010.01.019

摘要

骨龄评价在预防医学、临床医学、体育科学和司法领域等中有着广泛的应用,基于图像处理技术的骨龄识别系统是目前骨龄评价的发展趋势.提出一个基于手部X光图像骨龄自动评价算法,并设计和实现一个骨龄评价系统.骨龄算法依据我国常用的骨龄评价方法CHN法,提取手部X光图像的骨骺特征作为骨龄特征参数,运用SVM方法进行骨龄识别.系统具有全自动评估、可视化的特点,同时允许用户在评估过程中对骨骺特征点位置进行可视化交互调整.试验表明,骨龄识别率已经满足实际应用的要求.该系统已成功应用于体育运动选才.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴壮志	北京航空航天大学计算机学院	28	326	10.0	17.0
2	唐发根	北京航空航天大学计算机学院	14	171	7.0	13.0
3	聂磊	北京航空航天大学计算机学院	7	34	3.0	5.0
4	王瑶	哈尔滨工业大学计算机学院	2	17	1.0	2.0
5	齐立娜	北京航空航天大学计算机学院	2	28	2.0	2.0
6	董娜	北京航空航天大学计算机学院	1	16	1.0	1.0