陆战Agent学习机理模型研究

• 作者: 刘非平 吴淑娟 林燕 韩月敏
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 军事
• 关键词: 陆军作战 Agent 强化学习 机理模型
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: E841
• 字数: 6242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2010.01.003

摘要

陆战Agent是陆军作战复杂系统ABMS核心的基础要素,学习是陆战Agent适应复杂动态陆战环境的重要能力,如何构建符合陆军作战特点的陆战Agent学习机理模型,是陆军作战复杂系统ABMS必须要解决的关键问题之一.通过陆战Agent基于效果学习本质特征和强化学习算法的分析,结合陆战Agent通信和指挥控制的特点,提出了基于知识共享的陆战Agent PS强化学习机理模型.与一般强化学习模型相比,该模型既能解决感知混淆和学习一致性的问题,又能节省存储空间,提高运行效率,还可实现不同形式的知识共享,增强陆战Agent系统的整体学习和完成作战任务的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩月敏		10	20	3.0	3.0
2	刘非平		7	26	3.0	5.0