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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
通过对复杂网络现有拓扑布局算法的研究,给出了一种基于数据场理论和层次聚类方法的布局算法,不仅解决了大规模复杂网络在二维平面上分布时的节点重叠问题,而且能够灵活的计算和反映各种不同网络中节点的重要性程度.通过试验,证明了该算法设计合理,布局结果具有一定的对称性,可视化程度较好.
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文献信息
篇名 基于网络化数据挖掘的拓扑布局算法研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 网络拓扑可视化 布局 拓扑势 层次聚类
年,卷(期) 2010,(30) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 157-158,91
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.30.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏瑞 广东商学院经济与管理实验教学中心 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络拓扑可视化
布局
拓扑势
层次聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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