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摘要:
如何有效、及时地检测和抽取信息源的增量数据是数据仓库及各种数据集成的首要问题,而对于简单的数据源通常用比较数据源两个时刻的快照的方法来检测增量数据.本文从传统Sort Merge快照差分算法代价和效率入手,分析提升其效率和速度的可能方法,并提出基于变异的M5的Sort Merge算法,有效减少比较的数据量和输入输出的数据量,显著的提高了算法的效率.
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文献信息
篇名 基于变异MD5的快照差分算法
来源期刊 微计算机应用 学科 工学
关键词 快照差分 增量检测 MD5 Sort Merge
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-7
页数 分类号 TP3
字数 5036字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2010.12.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐向阳 暨南大学信息科学技术学院 3 3 1.0 1.0
2 陈维维 暨南大学信息科学技术学院 3 5 1.0 2.0
3 房元平 暨南大学信息科学技术学院 5 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
快照差分
增量检测
MD5
Sort Merge
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15965
论文1v1指导