基于功率-幅值谱的炮膛疵病图像识别

• 作者: 原瑞宏 唐力伟 李玉兰 栾军英 王平 郑海起
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 疵病图像识别 炮膛 功率-幅值谱
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 光电测量
• 页码范围: 37-40,79
• 分类号: TJ306
• 字数: 2986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.05.007

摘要

在基于机器视觉的炮膛疵病检测中,针对计算机不能以"目标分割-特征提取-特征分析-判定"的经典思路实现疵病图像识别的难题,采用二次谱分析方法从图像全局性特点中挖掘疵病的信息.定义图像二次谱为"图像功率谱的对数幅值谱",提取其亮线长宽比以及谱图能量均值、能量方差和能量矩4个参量采分析炮膛图像中是否存在疵病.通过实验验证了参量的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉兰	军械工程学院火炮工程系	37	77	4.0	6.0
3	唐力伟	军械工程学院火炮工程系	141	1349	18.0	31.0
4	栾军英	军械工程学院火炮工程系	65	632	15.0	22.0
5	郑海起	军械工程学院火炮工程系	166	1911	24.0	33.0
8	王平	军械工程学院火炮工程系	25	128	7.0	10.0
9	原瑞宏	军械工程学院火炮工程系	3	5	1.0	2.0