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摘要:
通过应用数据挖掘中关联规则的Apriori算法,对教学评价数据样本进行数据分析,使用数据库中用户交互数据记录,利用最小支持度和最小置信度,挖掘出频繁项集,从分析的结果中发现有价值的数据模式,寻找其中存在的关系和规则,为教育教学活动发挥指导作用,为教学管理提供合理、科学的决策支持,并且提出了对系统进一步的改进建议.
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关联规则
Apriori算法
教学评价
指标体系
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 关联规则Apriori算法在教学评价中的应用
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 Apriori算法 关联规则 教学评价 支持度
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 49-51,81
页数 分类号 TP301.6
字数 3311字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阳春华 中南大学信息科学与工程学院 389 3229 27.0 37.0
2 李桥 中南大学软件学院 1 19 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (70)
参考文献  (6)
节点文献
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2019(10)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
Apriori算法
关联规则
教学评价
支持度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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