火电厂磨煤机负荷检测方法

• 作者: 司刚锋 李鹏飞 武卫强 武桐 袁洪林
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 火电厂 锅炉 磨煤机负荷 信息融合技术 自适应神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 78-80
• 分类号: TB52+9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2010.09.078

摘要

根据磨煤机的工作特点和负荷检测要求,提出综合神经网络和模糊系统优点的自适应神经网络模糊算法(ANFIS),并利用矩阵实验室中建立的ANFIS系统,对磨煤机噪音、振动和出入口压差参数进行融合,得到磨煤机负荷的准确测量.对秦岭发电厂5号锅炉甲磨煤机的实际测试表明,采用该算法能够及时、准确地反映磨煤机负荷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏飞	西安工程大学电子信息学院	157	710	12.0	17.0
2	武卫强	西安工程大学电子信息学院	12	22	3.0	4.0
3	武桐	西安工程大学电子信息学院	34	102	5.0	9.0
4	司刚锋		1	5	1.0	1.0
5	袁洪林	西安工程大学电子信息学院	1	5	1.0	1.0