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摘要:
太古宇基岩内幕岩性复杂,岩性划分难度较大.研究中以岩心定名为基础,挖掘太古宇不同岩性测井曲线的响应特征,抽取对基岩内幕岩性敏感的密度、中子、伽玛以及光电吸收截面指数作为输入端构建BP神经网络对太古宇岩性进行识别.识别结果与岩心测试资料对比表明,BP神经网络岩性识别结论可靠.该研究丰富了太古宇基岩岩性识别方法,为太古宇内幕深化研究奠定方法基础.
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文献信息
篇名 BP神经网络在辽河坳陷太古宇潜山内幕岩性识别中的应用
来源期刊 石油地质与工程 学科 地球科学
关键词 BP神经网络 辽河坳陷 太古宇潜山 测井岩性识别 测井标准化
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-42
页数 分类号 P631.842
字数 2109字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8217.2010.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘兴周 中国石油辽河油田公司勘探开发研究院 16 92 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
辽河坳陷
太古宇潜山
测井岩性识别
测井标准化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油地质与工程
双月刊
1673-8217
41-1388/TE
16开
河南省南阳市油田中山路
36-117
1988
chi
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19922
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