基于Fluent的矿井瓦斯爆炸危险等级评定

• 作者: 张洪素 陈宏业
• 来源期刊: 能源技术与管理
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 瓦斯 Fluent 预测
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 23-25
• 分类号: TD712
• 字数: 1860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9943.2010.05.010

摘要

基于安全检查表和BP神经网络的评价模型预测矿井发生瓦斯爆炸的危险性,并以某矿1111(3)、1115(1)工作面为例,用Fluent分别模拟了简单U型通风和Y型通风下的瓦斯分布状态,结果表明Y型通风能有效解决瓦斯上隅角积聚问题,且研究结果与实际情况基本相符,可以用来预测和评价煤矿发生瓦斯爆炸事故的危险性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宏业	郑州大学工程力学系	14	16	2.0	3.0
2	张洪素	中国矿业大学安全工程学院	5	5	1.0	2.0