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摘要:
在发酵工业中,发酵培养基的优化对发酵水平的提高起着举足轻重的作用.而在寻求最佳发酵培养基的过程中,试验设计及统计优化发挥着重要作用.对近年来常用的试验设计及优化方法进行了综述,内容包括单因素轮换法、析因设计、均匀设计、响应面设计、人工神经网络和遗传算法等多种试验设计和优化方法,并对其进行分析和比较.
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文献信息
篇名 试验设计和优化及其在发酵培养基优化中的应用
来源期刊 微生物学通报 学科 工学
关键词 培养基 优化 试验设计 神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 专论与综述
研究方向 页码范围 894-903
页数 分类号 TQ920.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮征 南昌大学食品科学与技术国家重点实验室 35 380 9.0 19.0
5 代志凯 南昌大学食品科学与技术国家重点实验室 7 227 4.0 7.0
9 张翠 南昌大学食品科学与技术国家重点实验室 2 149 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
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试验设计
神经网络
遗传算法
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研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
微生物学通报
月刊
0253-2654
11-1996/Q
16开
北京朝阳区北辰西路1号院3号中国科学院微生物研究所B401
2-817
1974
chi
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论文1v1指导