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基于神经网络的生化池污水毒性软测量
基于神经网络的生化池污水毒性软测量
作者:
罗飞
黄友新
原文服务方:
自动化与仪表
污水毒性
径向基函数(RBF)
软测量
摘要:
文中叙述了污水中有毒物质对活性污泥的有毒效应(即生化池污水毒性)及其对整个污水生化处理系统的影响.通过分析有毒污水对生化池相关参数的影响,提出了基于径向基函数(RBF)神经网络的软测量方法.并从工程应用角度将人工神经网络软测量方法应用于生化池污水毒性指标的实时检测.在永和污水厂的试用中证明了这种方法的有效性.
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文献信息
篇名
基于神经网络的生化池污水毒性软测量
来源期刊
自动化与仪表
学科
关键词
污水毒性
径向基函数(RBF)
软测量
年,卷(期)
2010,(5)
所属期刊栏目
专题研究
研究方向
页码范围
1-3
页数
分类号
X832
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-9944.2010.05.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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G指数
1
罗飞
华南理工大学自动化学院
165
1277
17.0
27.0
2
黄友新
华南理工大学自动化学院
1
4
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节点文献
污水毒性
径向基函数(RBF)
软测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
主办单位:
天津市工业自动化仪表研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9944
CN:
12-1148/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1981-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18195
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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