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摘要:
为了整合多种已有的端到端(P2P)流识别方法,支持对新识别方法的迅速扩展,提高分布式环境中的远程管理能力,提出了一种可扩展在线识别P2P流的架构(EAIOPF).首先,提出了识别程序最优序列的思想,即通过优化多个识别程序的运行顺序,提高系统的运行效率;然后,提出了在线更新识别方法的机制,根据该机制,无需重新编译程序就能扩展P2P流的识别功能;最后,设计了一种远程管理机制,实现对识别程序的远程更新、启动与停止.针对原型系统的测试结果表明,EAIOPF能有效提高识别系统的性能,支持在线更新识别方法和远程管理,为高速网络环境中整合多种P2P流识别方法提供了可行方案.
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文献信息
篇名 可扩展在线识别P2P流的架构
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 端到端 流识别 架构 策略调度
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 922-927
页数 分类号 TP393
字数 5700字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2010.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈鸣 解放军理工大学指挥自动化学院 142 1250 18.0 28.0
2 胡超 解放军理工大学指挥自动化学院 13 76 6.0 8.0
3 许博 解放军理工大学指挥自动化学院 22 199 9.0 13.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (1)
共引文献  (3)
参考文献  (1)
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2006(1)
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
端到端
流识别
架构
策略调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
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