基于Legendre正交多项式非参数混合模型的图像分割

• 作者: 刘哲 宋余庆 肖建国
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 正交多项式 非参数混合模型 图像分割 平滑参数
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 3165-3167
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.08.097

摘要

针对有限混合模型中参数估计方法对先验假设存在过分依赖的问题,提出了一种非参数的Legendre正交多项式图像混合模型分割方法.首先,设计了一种基于Legendre正交多项式的图像非参数混合模型,并用最小均方差(MISE)估计每一个模型的平滑参数;其次,利用EM算法求解正交多项式系数和模型的混合比.此方法不需要对模型作任何假设,可以有效克服模型失配问题.通过图像的分割实验表明,该方法比其他非参数混合模型分割效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋余庆	江苏大学计算机科学与通信工程学院	128	1213	20.0	29.0
2	刘哲	吉林师范大学计算机学院	19	68	6.0	7.0
3	肖建国	吉林师范大学就业处	24	35	4.0	5.0