基于文本挖掘技术分析类风湿性关节炎、强直性脊柱炎、溃疡性结肠炎和哮喘中医用药规律

• 作者: 丁晓蓉 吕毅斌 吕爱平 姜淼 王志飞 郑光 郭洪涛
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 自身免疫性疾病 文本挖掘 中药 配伍规律
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 828-832
• 分类号: R2
• 字数: 4193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3849.2010.05.031

摘要

方剂可以概括为中医辨证论治体系的数据集合,文本挖掘技术可将隐含在数据中的配伍规律以可理解方式进行表述.本研究选择中国生物医学文献数据库为载体,类风湿性关节炎(RA)、强直性脊柱炎(AS)、溃疡性结肠炎(UC)和哮喘(Asthma)4种自身免疫性疾病为研究对象,采用数学和统计的方法,获取高频率、协同出现的关键药对,探寻中医治疗这4种疾病的用药规律.结果表明,采用这种计算方法总结出的4种疾病常用中药规律与其病机是相符的,且黄芪作为这4种疾病共同使用的常用中药,可能作用于自身免疫性疾病的特异性病理靶标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕爱平	中国中医科学院中医临床基础医学研究所	192	2762	28.0	39.0
2	吕毅斌		9	78	3.0	8.0
3	郭洪涛	中国中医科学院中医临床基础医学研究所	18	299	11.0	17.0
4	郑光	中国中医科学院中医临床基础医学研究所	21	237	10.0	15.0
5	姜淼	中国中医科学院中医临床基础医学研究所	50	490	12.0	19.0
6	丁晓蓉	中国中医科学院中医临床基础医学研究所	10	65	5.0	7.0
7	王志飞	中国中医科学院中医临床基础医学研究所	64	482	13.0	20.0