基于神经网络的运输通道-经济带系统的耦合度计算与分析

• 作者: 付晓豫 施其洲 荆新轩
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 经济
• 关键词: 运输通道 经济带 耦合度 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 85-92
• 页数: 8页
• 分类号: F503
• 字数: 7010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2010.01.015

摘要

运输通道的发展依赖于经济带的支撑,经济带的成长也离不开运输通道的完善,因此,运输通道与经济带之间存在相互依存、相互影响的关系,它们之间是一种非线性关系.本文在对运输通道和经济带进行理论分析的基础上,将这两者构成一个耦合系统,应用人工神经网络(ANN)理论和 MATLAB语言给出运输通道-经济带系统的耦合度计算模型和预测方法,并将其应用于京沪运输通道-经济带的计算、预测和分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付晓豫	同济大学交通运输工程学院	5	44	2.0	5.0
2	荆新轩	同济大学交通运输工程学院	7	51	3.0	7.0
3	施其洲	同济大学交通运输工程学院	21	443	10.0	21.0