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摘要:
在Web日志挖掘的基础上,构建挖掘系统模型,采用模糊聚类方法对采集的日志数据进行聚类,得到用户的访问模式,从而指导校园网网站管理人员改善Web站点结构,提高用户查找信息的准确率和效率.
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数据挖掘在校园网日志分析中的应用研究
数据挖掘
日志分析
聚类挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 Web日志挖掘在校园网建设中的应用研究
来源期刊 安徽科技学院学报 学科 工学
关键词 Web日志挖掘 数据处理 用户模式 模糊聚类
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 38-41
页数 分类号 TP393
字数 2509字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8772.2010.03.010
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (87)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
1998(2)
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  • 二级参考文献(2)
1999(1)
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  • 二级参考文献(1)
2000(1)
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2001(2)
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2003(1)
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2004(1)
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2005(1)
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2010(0)
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  • 引证文献(0)
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2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Web日志挖掘
数据处理
用户模式
模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽科技学院学报
双月刊
1673-8772
34-1300/N
16开
安徽省凤阳县东华路9号
1984
chi
出版文献量(篇)
3123
总下载数(次)
7
总被引数(次)
12045
论文1v1指导