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摘要:
采用基于遗传算法的投影寻踪模型(GA-PP)用于纸和纸板质量分类与评价.该模型依据样本数据类内密集度和类问散开度最大构建目标函数,寻求最优的投影方向,将多维分类指标综合成一维指标,然后利用一维投影值特征信息,根据相近原则进行样本的聚类与排序.实例研究表明:投影寻踪模型得到的各指标权重客观地反映了各评价指标之间的影响关系,用于纸和纸板质量分类与评价切实可行,分析结果和其它方法具有较好的一致性,并更为合理和可靠.
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文献信息
篇名 基于投影寻踪模型的纸和纸板质量综合评价
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 投影寻踪 纸和纸板 质量 综合评价
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 技术专论
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 TB484.1|TB487
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡慕伊 64 222 8.0 10.0
2 陈朝霞 15 34 3.0 5.0
3 熊智新 48 173 8.0 10.0
4 胡明 11 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
投影寻踪
纸和纸板
质量
综合评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
出版文献量(篇)
16469
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101111
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