苏通大桥结构健康状态评估技术研究与应用(1):拉索损伤识别

• 作者: 丁幼亮 姚蓓 张维苏 李爱群 杨军 杨杰
• 来源期刊: 防灾减灾工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 斜拉桥 结构损伤识别 神经网络 斜拉索
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 结构健康监测
• 页码范围: 325-329
• 分类号: TU435
• 字数: 3252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2132.2010.03.017

摘要

采用改进的RBF神经网络建立了苏通大桥拉索损伤识别方法.2个不同阶固有频率之比是仅与损伤位置有关的结构振动参数,据此定义了用于损伤定位的损伤特征指标,并用其来训练神经网络;提出了基于R2+准则与 Jackknife校验的改进RBF算法,以有效地控制RBF网络的过拟合现象.算例结果表明,所提出的方法可以较好地对苏通大桥斜拉索进行损伤识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱群	东南大学混凝土与预应力混凝土结构教育部重点实验室	571	9314	47.0	71.0
2	丁幼亮	东南大学混凝土与预应力混凝土结构教育部重点实验室	124	1704	23.0	36.0
3	杨杰	东南大学混凝土与预应力混凝土结构教育部重点实验室	20	189	7.0	13.0
7	姚蓓	江苏省苏通大桥建设指挥部	12	49	5.0	6.0
8	杨军	江苏省苏通大桥建设指挥部	6	17	2.0	4.0
9	张维苏	江苏省苏通大桥建设指挥部	2	8	1.0	2.0