城市CO2排放结构与低碳水平测度——以京津沪渝为例

• 作者: 张丽君 张艳 张金萍 秦耀辰
• 来源期刊: 地理科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: CO2排放结构 城市低碳水平 BP神经网络 碳基能源
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 874-879
• 页数: 6页
• 分类号: X24|N949
• 语种: 中文

摘要

在科学设计城市CO2:排放、城市低碳水平数理模型基础上,结合BP神经网络法,综合考虑各种不确定因素的影响,通过1995～2008年京津沪渝4市CO2排放结构和低碳水平测度以及BP神经网络模型预测.可以发现:4城市CO2排放量逐年递增,但存在较大差异;城市CO2排放量和发展态势取决于4城市CO2排放结构及变化;低碳水平测度结果表明4城市的经济增长仍然依赖于碳基能源消耗,但产业结构的优化升级对提高低碳水平的作用是显著的;基于BP神经网络法的短期预测比传统预测法更为合理和精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳		68	186	7.0	10.0
2	秦耀辰		121	1920	22.0	40.0
3	张金萍		10	144	6.0	10.0
4	张丽君		26	175	7.0	12.0