混合量测下基于UKF的电力系统动态状态估计

• 作者: 孙元章 李大路 李蕊
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 动态状态估计 广域测量系统 电力系统 无迹卡尔曼滤波 扩展卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 页码范围: 17-21,92
• 分类号: TM7
• 字数: 4647字
• 语种: 中文

摘要

针对当前电力系统动态状态估计主要采用的扩展卡尔曼滤波(EKF)法存在收敛速度慢、鲁棒性差的缺点,采用一种新的非线性方法--无迹卡尔曼滤波(UKF)法进行电力系统动态状态估计.UKF法由于使用了无迹变换,避免了线性化误差的引入和雅可比矩阵的计算,相比EKF法有更高的估计精度和稳定性.广域测量系统(WAMS)能够提供相量信息,具有精度高、全网严格同步等优点.因此,将WAMS量测数据和数据采集与监控(SCADA)系统量测数据相结合,形成应用混合量测的电力系统动态状态估计.仿真表明,UKF法相比EKF法能够更准确地估计动态系统中的状态量,WAMS信息的引入进一步提高了动态状态估计的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李大路	武汉大学电气工程学院	11	212	7.0	11.0
2	李蕊	武汉大学电气工程学院	8	113	4.0	8.0
3	孙元章	武汉大学电气工程学院	74	2604	26.0	50.0