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摘要:
图像融合是解决多源遥感图像信息综合的最有效技术手段,针对不同数据源选择最佳的融合方法是提高图像融合质量的关键.本文在介绍三种新的融合方法:Gram-Schmidt、Pansharp和Ehlers融合基本原理和融合过程的基础上,选择广东新会郊区的QuiekBird卫星影像为数据源进行试验.对融合结果从定性和定量角度进行综合评价.定性评价包括色调、纹理和清晰度等;定量评价指标包括均值、标准差、信息熵、平均梯度、相关系数和相对偏差等.所选指标能够反映空间分辨率、信息量和保持融合图像的光谱性质等,以便客观准确地评价融合效果.试验结果表明:三种融合方法都有较高的空间结构信息与光谱信息的保真度.其中,Pansharp方法融合结果图像所含量信息最大,细节信息最丰富;而光谱保真方面:Gram-Schmidt方法最好,其它两种融合方法次之.
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文献信息
篇名 三种高保真遥感影像融合方法效果评价与分析
来源期刊 地质与勘探 学科 工学
关键词 融合 保真 Gram-Schmidt法 Pansharp法 Ehlers法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 705-710
页数 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 马伟 8 97 5.0 8.0
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地质与勘探
双月刊
0495-5331
11-2043/P
大16开
北京市朝阳区姚家园路105号观湖国际2座312室
82-504
1957
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