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动态变形监测应用中的Kalman滤波方法研究
动态变形监测应用中的Kalman滤波方法研究
作者:
伍锡锈
戴吾蛟
罗飞雪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
动态变形监测
Kalman滤波
抗差估计
Sage滤波
抗差自适应滤波
摘要:
标准Kalman滤波最优算法是建立在给定准确的函数模型和随机模型基础之上的,因而其使用受到一定限制,于是出现了不少改进算法,这些方法各有其特点和相应的应用场合,且有些经验参数难以确定.本文利用GPS模拟实验数据,分别采用标准Kalman滤波、抗差Kalman滤波、Sage自适应滤波、抗差自适应Kalman滤波以及其改进算法五种方案进行滤波处理,比较分析了各种Kalman滤波方法在变形监测应用中的优点和不足,并提出了改进方案,以指导实践应用.
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数据融合
噪声协方差
卡尔曼滤波
传感器
内容分析
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文献信息
篇名
动态变形监测应用中的Kalman滤波方法研究
来源期刊
工程勘察
学科
工学
关键词
动态变形监测
Kalman滤波
抗差估计
Sage滤波
抗差自适应滤波
年,卷(期)
2010,(8)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
54-58
页数
分类号
TN967.1
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
戴吾蛟
中南大学测绘与国土信息工程系
121
1445
21.0
32.0
2
伍锡锈
中南大学测绘与国土信息工程系
5
43
3.0
5.0
3
罗飞雪
中南大学测绘与国土信息工程系
6
63
4.0
6.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态变形监测
Kalman滤波
抗差估计
Sage滤波
抗差自适应滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程勘察
主办单位:
中国建筑学会工程勘察分会
建设部综合勘察研究设计院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1433
CN:
11-2025/TU
开本:
大16开
出版地:
北京东直门内大街177号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
4458
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:
http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:
一般面上项目
学科类型:
期刊文献
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