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摘要:
数据仓库与数据挖掘技术应用在现代研究生招生领域中,能从招生信息中发现各种潜在的有价值的信息,为学校招生提供有效的决策支持.以数据仓库技术为基础,利用数据挖掘技术的聚类分析算法对数据库中的数据进行测试研究,能够帮助导师从众多的考生中挑选出合适的考生进行本专业的研究.在一定基础上初步实现了数据仓库的挖掘应用.
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最小权限原则
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关联规则
招生决策
属性
内容分析
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文献信息
篇名 数据挖掘在研究生招生中的应用
来源期刊 工业控制计算机 学科 工学
关键词 数据仓库 数据挖掘 聚类分析算法
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 企业信息化
研究方向 页码范围 99-100
页数 分类号 TP3
字数 2809字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-182X.2010.06.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宁 华北电力大学电子与通信工程系 45 256 10.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
数据挖掘
聚类分析算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
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