粒子群优化算法在离散变量结构优化中的应用

• 作者: 张雯雰 李丽娟 滕少华 王刚
• 来源期刊: 结构工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 杆件结构 结构优化 粒子群优化算法 离散变量
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 结构分析
• 页码范围: 76-82
• 分类号: TU3
• 字数: 3554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0159.2010.02.013

摘要

介绍了用于离散变量的粒子群优化(PSO)算法以及加入了约束处理的启发式粒子群优化(HPSO)算法.将HPSO算法的约束处理策略与另一种适用于粒子群算法的约束处理方法结合,并将改进后的算法应用到3个离散变量桁架结构截面优化设计算例中,同时与HPSO算法进行了对比分析.对于每个算例,改进算法和HPSO算法都运行了多次,从多次运行的统计数据中可以看出,改进算法比HPSO算法更稳定、收敛速度更快、搜索精度更高,且其约束处理方法减少了结构分析的次数,从而提高了整个程序运行的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丽娟	广东工业大学土木与交通工程学院	132	1922	26.0	37.0
2	滕少华	广东工业大学计算机学院	121	825	15.0	20.0
3	张雯雰	湘南学院计算机系	25	169	8.0	12.0
4	王刚	湘南学院计算机系	11	93	4.0	9.0