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摘要:
利用1982-2003年GIMMS NDVI遥感数据,在进行合成、重采样和时间序列滤波处理的基础上,采用线性趋势分析、经验正交函数分解等方法,对中国黄淮海地区植被覆盖的时空特征进行了研究.结果表明:22年来黄淮海地区植被覆盖总体上呈略微增加的趋势,且该区域生长季有提前和延长的趋势;黄淮海大部分地区植被活动在增强的同时,局部地区出现了植被退化现象;从季节变化上看,春季上升和夏季下降趋势明显;林地为主的自然植被、草甸类自然植被和所有农业植被未变化类别占主导地位,而草原植被则以增加趋势为主.主要生长季的NDVI距平EOF分析表明,第1模态的主要特征是区域中间、北部和南端为正,四周为负变化;第2模态的主要特征是从东南向西北由正到负变化且正值区明显偏多;第3模态从东南向西北呈现"正-负-正"的空间分布,其中负值区大部分为以林地为主的自然植被区和一年一熟农业植被,正值区大部分为农耕区和草原牧区,该模态大致反映了农牧区和林区的NDVI分布型.
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文献信息
篇名 基于卫星遥感数据的黄淮海地区植被覆盖时空变化特征
来源期刊 生态学杂志 学科 生物学
关键词 遥感数据 植被覆盖 时空特征 经验正交函数分解(EOF) 线性趋势分析
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 991-999
页数 分类号 Q142
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈怀亮 82 2080 26.0 43.0
3 邹春辉 27 882 17.0 27.0
9 杜子璇 22 452 14.0 21.0
13 刘玉洁 9 176 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感数据
植被覆盖
时空特征
经验正交函数分解(EOF)
线性趋势分析
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态学杂志
月刊
1000-4890
21-1148/Q
大16开
沈阳市文化路72号
8-161
1982
chi
出版文献量(篇)
7755
总下载数(次)
30
总被引数(次)
161756
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