基于改进自适应遗传算法的钻井参数优化设计

• 作者: 伊鹏 刘衍聪 李进 郭欣
• 来源期刊: 石油机械
• 学科: 工学
• 关键词: 钻井参数 优化设计 自适应遗传算法 目标函数
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 30-33,73
• 分类号: TE9
• 字数: 3765字
• 语种: 中文

摘要

以钻井过程中的钻井参数优化组合为研究对象,引入约束条件以钻井成本最低为控制目标,建立了多元钻井参数组合的非线性最优化数学模型.对通用自适应遗传算法进行改进,并采用改进后的算法对该模型进行求解.优化仿真试验结果表明,基于改进自适应遗传算法(AGA)的钻井参数优化方法,可以完成约束条件下的钻井参数设计任务,在提高设计效率和精.度的同时还可以降低钻井成本;改进AGA算法收敛迅速且稳定,群体适应度波动小、频率低,遗传进化效率显著提高,其性能优于改进前算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李进		53	196	8.0	13.0
2	刘衍聪		42	186	8.0	12.0
3	伊鹏		20	72	5.0	8.0
4	郭欣		6	24	3.0	4.0