非线性自适应滤波在磁致伸缩导波传感器信号处理中的应用

• 作者: 吕福在 唐志峰 王飞 竺冉 项贻强
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 磁致伸缩导波传感器 非线性自适应滤波 神经网络 粒子群优化 小波分解
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 1594-1598
• 分类号: TN911.7|TB553
• 字数: 3619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2010.11.016

摘要

针对传统滤波算法对磁致伸缩导波传感器信号滤波,存在降噪效果不理想、滤波后信号失真等问题,提出一种基于小波分解的非线性自适应滤波算法.在利用小波分解提取参考噪声的基础上,将神经网络和粒子群优化算法引入传统自适应滤波中,实现了对信号的非线性自适应滤波.以纵向导波磁致伸缩传感器对钢杆的检测信号为例,应用该算法进行滤波处理,结果表明:这种算法能够有效滤除检测信号中的噪声,具有滤波后信号信噪比高、信号不失真、容易实现实时处理等优点,可以实际应用在磁致伸缩导波传感器信号处理中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王飞	浙江大学现代制造工程研究所	137	1774	24.0	37.0
2	项贻强	浙江大学土木工程系	191	2632	29.0	42.0
3	吕福在	浙江大学现代制造工程研究所	64	786	17.0	25.0
4	唐志峰	浙江大学数字技术及仪器研究所	36	357	12.0	17.0
5	竺冉	浙江大学现代制造工程研究所	3	32	3.0	3.0