基于S变换图像灰度量化的短时电能质量扰动识别分类

• 作者: 张中全 赵俊
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 短时电能质量扰动 S变换 模时频矩阵 灰度图像 扰动分类
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 45-50
• 分类号: TM714
• 字数: 4043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6954.2010.06.013

摘要

针对短时电能质量扰动分类大多依赖分类器,分类准确率不高这一难题,提出了基于S变换模时频矩阵灰度图像法.首先对常见的几种扰动进行S变换分析,得到模时频矩阵,再应用数字图像灰度方法,将模矩阵各元素值用灰度图方式表示,分析其灰值分布特征,引入灰度期望和灰度方差两指标,量化灰度图像灰值分布,并根据量化结果建立扰动标准判据,实现扰动分类.仿真实验表明,该方法不依赖于分类器,能准确地对扰动进行分类且对噪声不敏感,是一种有效的短时电能质量分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张中全		3	7	2.0	2.0
2	赵俊		1	1	1.0	1.0