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摘要:
提出基于小波神经网络的永磁同步电机无速度传感器控制方法.依据直接检测得到的电流、磁链等参数,基于小波神经网络的时频局部特性、变焦特性、自学习、自适应、鲁棒性及很强的非线性逼近能力的特性,利用小波神经网络建立非线性映射,估计转子位置并计算转子的输出速度,实现电机无速度传感器控制.在Matlab/Simunlink仿真环境下进行仿真研究,仿真结果表明,具有较好的动态响应和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于小波神经网络的永磁同步电机无速度传感器控制
来源期刊 微电机 学科 工学
关键词 永磁同步电机 小波神经网络 无速度传感器 非线性映射
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-56
页数 分类号 TM341|TM351
字数 2793字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6848.2010.07.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阳林 广东工业大学机电工程学院 85 447 11.0 17.0
2 李毓洲 广东工业大学机电工程学院 12 67 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
永磁同步电机
小波神经网络
无速度传感器
非线性映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电机
月刊
1001-6848
61-1126/TM
大16开
西安市桃园西路2号
52-92
1972
chi
出版文献量(篇)
5187
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导