基于Hilbert变换和分类树的电能质量扰动分类辨识

• 作者: 刘伟伟 蒋晓宇 蔡华 袁成帮
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 暂态扰动 Hilbert变换 特征提取 分类辨识
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 22-26,35
• 分类号: TM712
• 字数: 2816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2010.11.005

摘要

提出了一种基于Hilbert变换和分类树相结合的暂态扰动分类方法.首先运用Hilbea变换对暂态扰动信号进行时域分析,然后提取扰动信号的特征量,最后生成用于对暂态扰动信号进行分类的决策树分类辨识方法,以此来实现暂态扰动信号的分类辨识.仿真计算结果表明,该方法能够对暂态扰动信号进行有效的分类辨识,分类树简单、易于实现且准确度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋晓宇		4	76	4.0	4.0
2	蔡华		3	10	1.0	3.0
3	刘伟伟		1	10	1.0	1.0