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摘要:
针对视频目标提取的问题,提出了基于标记的多尺度分水岭视频目标分割算法.该算法以帧间变化检测为基础,通过改进的最小Tsallis交叉熵进行去噪、滤波,经形态学处理后得到运动目标初始二值掩模,并利用初始二值掩模得到用于分水岭算法的前景与背景标记,用该标记修正当前帧的多尺度形态学梯度图像,最后进行分水岭分割,得到具有精确边界的视频对象.实验结果表明,该算法能有效地分割和提取视频序列中的单个、多个以及快速运动的目标,继承了变化检测和分水岭算法速度快的优点,克服了分水岭容易产生过分割的缺点,具有较强的适用性.
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文献信息
篇名 基于标记的多尺度分水岭视频目标分割算法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 视频对象分割 运动检测 标记 多尺度分水岭
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 130-134
页数 分类号 TN919.8
字数 2342字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张典范 燕山大学机械工程学院 17 125 6.0 11.0
2 胡春海 燕山大学电气工程学院 63 355 10.0 14.0
3 程淑红 燕山大学电气工程学院 33 161 8.0 10.0
4 蔡菁 燕山大学电气工程学院 2 25 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频对象分割
运动检测
标记
多尺度分水岭
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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光电工程
月刊
1003-501X
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大16开
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1974
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