基于粗糙集理论的振动信号数据挖掘研究

• 作者: 孙波 孙涛 李冬 薛庆增 邓斌
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 振动信号 粗糙集 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 50-54
• 分类号: O242
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2010.06.013

摘要

利用转子试验台,采集了转子不对中、支座松动和转子碰磨等三种振动信号.以采集到的部分振动信号为例,在时域上进行小波变换的能量特征提取.并以能量为特征参数,利用粗糙集理论对采集到的信号进行数据挖掘和获取故障规则.在获取的规则基础上,对余下的振动信号进行了验证,结果表明诊断全部正确,规则是有意义的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙涛	海军航空工程学院飞行器工程系	107	255	7.0	10.0
2	薛庆增		18	43	4.0	5.0