原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
为满足PVC建材表面缺陷在线系统高速、高分辨率的检测要求,提出PVC建材表面缺陷检测的系统设计方案.为保证检测系统的实时性,硬件上采用面阵CCD摄像机与LED面光源相结合的图像采集装置,软件上采用实时处理和准实时处理相结合的图像处理方法.针对缺陷图像高噪声、直方图单峰明显的特征,提出边缘检测分割技术与数学形态处理相结合的算法流程.通过分析图像缺陷的统计特性,提取PVC建材表面缺陷区域的特征参数,利用基于决策树的分类器将缺陷分为气泡、色痕、裂痕等.实验结果验证算法的有效性和实时性,其缺陷的检出率达到95%以上,识别率达90%以上.
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文献信息
篇名 PVC建材表面缺陷检测系统研究与设计
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 PVC建材 表面缺陷 边缘检测 数学形态学 特征分类
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 控制系统与自动化装置
研究方向 页码范围 46-50
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2010.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阳春华 中南大学信息科学与工程学院 389 3229 27.0 37.0
2 龙永红 湖南工业大学电气与信息工程学院 48 258 10.0 13.0
3 龙晓薇 湖南工业大学电气与信息工程学院 6 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
PVC建材
表面缺陷
边缘检测
数学形态学
特征分类
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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14675
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