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摘要:
针对滚动轴承振动信号容易受到较为复杂的随机噪声的污染,提出了基于Rao-blackwellised粒子滤波的振动信号降噪方法.建立了不含噪的振动信号的时变自回归模型,进而转化成对应的状态空间模型,把降噪问题转化成在状态空间模型下的滤波问题,并用仿真信号进行了试验研究,结果表明,该方法具有较好的降噪效果.
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文献信息
篇名 粒子滤波在轴承故障振动信号降噪中的应用
来源期刊 轴承 学科 工学
关键词 滚动轴承 振动信号 粒子滤波 降噪 故障诊断
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-40
页数 分类号 TH133.33|TB535
字数 2593字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3762.2010.09.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑海起 166 1911 24.0 33.0
2 刘晓平 4 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
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振动信号
粒子滤波
降噪
故障诊断
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轴承
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