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摘要:
为正确分割田间籽棉图像,将棉花与背景视为两个类别,在典型的未成熟籽棉图像和不同质量等级的成熟/过熟籽棉图像中,用肉眼选取20000个白棉、黄染棉和污染棉等棉花像素以及20000个棉株、土壤等背景像素,在RGBHSI、La*b*和Hunter颜色空间下获取两类像素之间的颜色阈值,基于阈值进行图像分割,选取噪声较少的HSI和La*b*颜色空间,进一步基于形态学滤波器去噪,实验结果表明,907幅籽棉图像分割的准确率为87.21%和86.33%.HSI颜色空间更适合分割成熟籽棉图像,La*b*颜色空间则适合未成熟籽棉;颜色阈值覆盖范围广,基于速度的阈值分割法能够适应田间籽棉环境.
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文献信息
篇名 基于颜色阈值的田间籽棉图像分割技术
来源期刊 作物学报 学科
关键词 田间棉花 图像分割 颜色阈值 去噪
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 耕作栽培·生理生化
研究方向 页码范围 502-507
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1006.2010.00502
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘善军 江西农业大学农学院 38 470 15.0 20.0
2 姬长英 南京农业大学工学院 214 3908 34.0 51.0
3 陈兵林 南京农业大学农业部作物生长调控重点开放实验室 65 1201 19.0 32.0
4 王萍 江西农业大学成人教育学院 74 444 14.0 17.0
5 王玲 南京农业大学工学院 42 418 11.0 19.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
田间棉花
图像分割
颜色阈值
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
作物学报
月刊
0496-3490
11-1809/S
大16开
1950-01-01
chi
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