基于混合离散粒子群算法的多无人作战飞机协同目标分配

• 作者: 叶文 朱爱红 欧阳中辉 范洪达
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 运筹学 多UCAV协同 目标分配 混合离散粒子群算法 禁忌搜索
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 331-336
• 页数: 6页
• 分类号: V279
• 字数: 4537字
• 语种: 中文

摘要

针对多无人作战飞机(UCAV)协同目标分配问题,提出了一种基于混合离散粒子群算法的多UCAV协同目标分配方法.混合离散粒子群算法根据多UCAV协同目标分配问题的特点,设计了新的粒子群位置和速度更新公式,并且充分利用粒子群优化算法的全局搜索能力,同时利用禁忌搜索的局部搜索能力,使2种算法的优势得到互补,较为显著地提升了原算法的性能.仿真结果表明:混合离散粒子群算法能够有效地解决多约束条件下多UCAV协同目标分配问题,并且算法简单、灵活,易于实现和扩展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范洪达	海军航空工程学院兵器科学与技术系	95	767	17.0	23.0
2	欧阳中辉	海军航空工程学院兵器科学与技术系	65	262	8.0	12.0
3	叶文	海军航空工程学院兵器科学与技术系	75	773	14.0	26.0
4	朱爱红	海军航空工程学院训练部	56	553	14.0	21.0