睡眠障碍的手机监测方法研究

• 作者: 刘静 王昊
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 阻塞性呼吸睡眠障碍(OSA) 手机 Windows Mobile Waveform Audio API
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 270-277
• 分类号: R318.6
• 字数: 7011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2010.03.11

摘要

阻塞性呼吸睡眠障碍(OSA)的监护及诊断因过于复杂而主要限于在医院进行,大量就医已造成医疗机构压力增大.为简化操作、实现对OSA患者的日常监护和初步诊断,本文阐述了一种基于手机的睡眠监测和评估方法.通过Visual Studio 2008下的程序开发,实现了手机采集鼾声信号的功能,并在MatLab环境下,对音频信号进行初步处理,定位鼾声信号以及分析患者健康状况.通过计算机模拟鼾声信号的实验表明,该方法较好地实现了上述功能,对异常鼾声信号的诊断结果较为准确.本文为家庭化低成本呼吸睡眠障碍监测提供了重要且现实的技术途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘静	中国科学院理化技术研究所	279	2786	26.0	43.0
5	王昊	中国科学院理化技术研究所	65	409	9.0	19.0