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摘要:
传统视频跟踪系统的目标检测环节常采用手动指定或使用单处理器运算来确定跟踪目标,这种方法耗费人力且检测速度慢.针对此问题提出了一种改进的图像分割方法,该方法采用多处理器系统构架,并行处理分割区域,增加了检测目标的速度,并且在后续目标跟踪环节中,各处理器根据任务划分,协同处理跟踪任务.实验结果表明基于多处理器系统构架的视频跟踪系统能够实现快速自动检测与跟踪目标,系统加速比为2.066,处理器效率为51.65%.
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文献信息
篇名 基于多处理器的视频跟踪系统研究
来源期刊 光学与光电技术 学科 工学
关键词 多处理器 目标检测 视频跟踪 并行系统
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-44
页数 分类号 TN911.73
字数 2564字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3392.2010.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丹红 武汉理工大学自动化学院 62 432 13.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
多处理器
目标检测
视频跟踪
并行系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学与光电技术
双月刊
1672-3392
42-1696/O3
大16开
武汉市阳光大道717号
38-335
2003
chi
出版文献量(篇)
2142
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9791
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