AR-Markov模型在动态关联规则挖掘中的应用

• 作者: 刘俊 张忠林 谢彦峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 动态关联规则 元规则挖掘 自回归模型 Markov链
• 年，卷（期）: 2010,（14）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 135-137,147
• 分类号: TP391
• 字数: 4392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.14.040

摘要

针对规则随着时间变化的特点,为规则建立元规则对其支持度和置信度变化趋势的分析和预测模型.通过增加支持度向量和置信度向量这两种规则评价指标,给出了动态关联规则元规则的形式化定义.利用自回归Markov模型对动态关联规则的元规则进行了挖掘,并通过实例证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢彦峰	兰州交通大学电子与信息工程学院	15	61	4.0	7.0
2	张忠林	兰州交通大学电子与信息工程学院	81	483	12.0	18.0
3	刘俊	兰州交通大学电子与信息工程学院	9	63	5.0	7.0