基于基因拟子协同进化算法的水电优化调度研究

• 作者: 周慕逊 王万良 罗云霞
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水利工程 优化调度 基因拟子协同进化算法 水电
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 58-62,69
• 分类号: TV697.1+1
• 语种: 中文

摘要

设计了一种基因拟子协同进化算法(GMCA),并应用于水电优化调度问题.基于基因拟子协同进化理论,定义了算法中的拟子和文化的概念,设计了算法步骤,设计了发展、感染、复兴、消亡四个文化进化算子和判断文化衰老的方法,建立了算法求解水电优化调度问题的方法和流程,通过仿真验证了算法的有效性.与遗传算法(GA)、混合遗传算法(HGA)、粒子群算法(PSO)等相比较,基因拟子协同进化算法显得更为有效.这为水电优化调度等问题提供了新的求解技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王万良		303	3770	29.0	48.0
2	罗云霞		38	337	10.0	17.0
3	周慕逊		11	102	6.0	10.0