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摘要:
重要性函数的选择是粒子滤波算法的核心,本文提出一种基于扩展H∞滤波(EHF)产生重要性函数的扩展H∞粒子滤波(EHPF)算法,由于EHF滤波算法鲁棒性强、滤波精度高,且该滤波算法考虑了最新的观测数据,因此由其产生的重要性函数更接近于系统状态的真实后验概率分布.理论分析和仿真结果表明扩展H∞粒子滤波算法的滤波性能明显优于标准粒子滤波算法,扩展卡尔曼滤波算法和扩展卡尔曼粒子滤波算法,与不敏粒子滤波算法滤波精度相当,但计算复杂度要低于不敏粒子滤波算法,是一种有效的粒子滤波算法.
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文献信息
篇名 一种扩展H∞粒子滤波方法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 粒子滤波 重要性函数 扩展H∞粒子滤波
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 869-874
页数 分类号 TN953
字数 4909字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2010.06.013
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王首勇 空军雷达学院重点实验室 48 416 12.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
重要性函数
扩展H∞粒子滤波
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
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13
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32728
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