基于Hopfield神经网络的多用户OFDM系统自适应资源分配

• 作者: 刘玉龙 江铭炎
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: Hopfield神经网络 多用户OFDM系统 子载波分配 比特加载
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 47-51
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2010.02.009

摘要

提出一种用Hopfield神经网络对多用户OFDM通信系统进行子载波分配和比特自适应加载的方法,利用Hopfield神经网络的并行处理、收敛快、易收敛到最优解的特点,在系统性能一定和满足各个用户业务要求的条件下,对资源进行自适应分配,以使多用户OFDM系统的发射功率最小.将比特加载矩阵拆成三个矩阵来表示,简化了运算.仿真结果表明采用Hopfield神经网络方法可有效地解决通信中资源分配最优化问题,并且总体效果也优于采用遗传算法得到的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江铭炎	山东大学信息科学与工程学院	41	489	11.0	20.0
2	刘玉龙	山东大学信息科学与工程学院	3	29	3.0	3.0