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摘要:
为了实现智能老鼠在走迷宫的比赛中能够准确有效的找到最优路径,提出了一种改进的具有记忆能力的最优路径搜索方法.分析并比较了在不同规模的迷宫中,采用3种不同的算法,智能老鼠实际所走的路径长度以及算法的指令执行状况.结果表明,在探索大规模的未知迷宫时,系统采用的新算法的优越性明显,大大减少了路径搜索的次数,减少了计算量.
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文献信息
篇名 智能老鼠走迷宫系统设计的优化与实现
来源期刊 电子测试 学科 工学
关键词 最优路径 智能老鼠 优化
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 设计与研发
研究方向 页码范围 35-38,63
页数 5页 分类号 TN337
字数 3026字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2010.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹会明 7 13 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
最优路径
智能老鼠
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
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