基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
构建具有装载重量、体积以及性质相互抵触的货物不能混装等多约束条件下,基于配放约束的货物多车配载模型.并以该模型为基础,提出求解该问题的蚁群算法.在模型求解过程中,针对问题特点,充分考虑货物配装限制及装载工具的载重、容积等方面约束,基于待装货物比容动态逼近装载工具剩余空间比容策略,综合运用ACA-VEHICLE和ACA-VOTUME等2个不同蚁群协同考虑两个目标--需用装载工具数目和重量、容积利用率优化对问题的求解策略进行研究.改进了蚁群算法的求解策略,提升了算法性能.最后,结合8类100件货物的配装问题,对模型算法进行检验,结果满意,说明该方法具有实用性.
推荐文章
基于优化算法的集装箱船舶配载
集装箱
船舶配载
纵向受力
稳性
文物点云模型的优化配准算法
点云配准
变尺度
迭代最近点
高斯概率模型
兵马俑
基于多轮PSO算法的中长期动态优化配矿研究
配矿优化
多层粒子群算法
多目标优化
效益
基于遗传算法的钢锭配切优化
遗传算法
钢锭
配切优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于配放约束的货物多车配载优化模型与算法
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 蚁群协同策略 货物多车配载 铁路货物运输 特种货物
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 93-97
页数 5页 分类号 U294.1
字数 3110字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2010.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海星 北京交通大学交通运输学院 24 369 11.0 19.0
2 李振江 北京交通大学交通运输学院 6 47 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (26)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (28)
二级引证文献  (54)
1997(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(14)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(10)
2016(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2017(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2018(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2019(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群协同策略
货物多车配载
铁路货物运输
特种货物
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85544
相关基金
铁道部科技研究开发计划项目
英文译名:
官方网址:http://news.bjtu.edu.cn/old/Service_info/item.asp?id=73&types=regulation_memo
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导